[Book] Python for Data Analysis(3E) -2-

https://wesmckinney.com/book/

https://wesmckinney.com/book/python-basics.html

Python for Data Analysis, 3E - 2  Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks

 

Python language Basics, IPython, Jupyter notebook

    -전반적으로 간단하게 설명

    -tabular 형태에 적합한 방식이라는 것 주지시킴

    -데이터 분석에 필요한 부분 위주로 설명할 예정이니 언어적인 설명은 아래 교재 참고

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파이썬 프로그래밍 참고 교재

• Python Cookbook, Third Edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O'Reilly)
• Fluent Python by Luciano Ramalho (O'Reilly)
• Effective Python by Brett Slatkin (Pearson)

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Jupyter notebook 실행

    -터미널에서 jupyter notebook 명령어 실행

    -혹은 anaconda navigator에서 실행

    -로컬 환경에서 말고 서버에 배포하여 원격으로 접근하는 방식도 존재함(실무에서 특히)

        --여기서는 추가 설명 없으나 필요한 경우 검색해서 찾아볼 것을 추천함

        --이후 방법 정리하여 추가 예정

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간단한 팁

    -tab 누르면 드롭다운 메뉴로 추천하는 함수, 변수명 등 출력함

    -변수 뒤에 ? 붙이면 해당 변수 정보를 출력

    -print() 보다 변수명만 출력하는 게 읽기 편할 수 있음

print는 1line, 변수만 입력하면 multiline

    -들여쓰기는 tab 보다 four spaces(    띄어쓰기 4개)를 더 추천함

 

    -a =  1 ; b = 2 ; c = 3 과 같이 ; 사용하여 한 줄로 쓸 수 도 있으나 가독성이 떨어지므로 추천하지 않음

 

    -Python은 strongly-typed language 이므로 모든 객체에 Type 혹은 Class가 존재, 암시적 형 변환(Implicit Conversion)은 특정한 상황에서만 발생한다.

 

    -isinstance 함수로 객체의 타입을 확인할 수 있음(type 부분을 튜플 형태로 만들어 여러 개 확인 가능)

True False 성능 확실하다

 

    -getattr, hasattr, setattr 과 같이 코드 작성에 도움되는 함수들은 여기선 크게 설명하진 않으나 알아두면 좋음

tab으로 속성, 함수를 찾고 getattr로 사용법 확인 가능